'머신러닝' 기술이란 사용자의 관심사를 학습하여 비슷한 사용자에게 학습한 결과를 토대로 관련 콘텐츠를 노출 시켜주는 기술입니다.
유튜브 광고 종류가 다양하지만 공통적으로 세부적인 타깃 설정이 가능하기 때문에 광고주와 연관성 있는 사람에게만 광고를 노출하는 것이 가능합니다. 예를 들어 낚시 용품을 운영하는 쇼핑몰 경우, 타깃 대상을 유튜브 낚시 채널 중점으로 잡아, 낚시 관련 영상에만 광고노출을 진행하는 방법이 있습니다.
특히, 동영상 콘텐츠를 활용해 메시지를 전달하기 때문에 시청자의 기억에 오래 남는 장점이 있습니다.
마지막으로, 캠페인은 지속적으로 모니터링하고 최적화해야 합니다. 데이터 분석을 통해 광고 효율성을 높이는 것이 필수입니다.
목표에 따라 다르지만, 스킵 가능한 동영상 광고가 대중적으로 많이 사용됩니다.
이미지를 클릭하면, 설정해둔 사이트(랜딩 페이지), 카카오 채널, 네이버블로그/카페 등으로 이동 되기 때문에 사이트 방문자를 늘리는 것이 목표인 광고주에게는 상당히 매력 있는 광고매체 중 하나입니다.
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이제 썸네일의 구성 요소를 살펴보자. 텍스트는 간결하게 남겨야 한다. 너무 많은 정보를 포함하기보다는 핵심적인 메시지가 드러나도록 하는 것이 중요하다. 큰 글씨체와 명확한 유튜브 상위노출 단어 선택은 가독성을 높인다.
또한, 그로 인해 유튜브 팬층도 손쉽게 확보 할 수 있으며 앞으로의 유튜브 운영에 안정적인 기반을 가져 갈 수 있습니다.
추후 광고 효율에 따라 최적화를 진행하기 위해서는 광고상품별, 타겟팅별, 기기별로 캠페인을 구성해야 리포트를 볼 때도 훨씬 편리합니다.
세부 키워드가 훨씬 더 높은 검색량을 보여주면서 영상에 직접적으로 관심이 있는 사람들에게 효과적으로 나를 어필 할 수 있습니다. 또한, 규모가 크지 않은 채널이라면 처음부터 메인 키워드 같은 강력한 키워드에서 이미 카테고리를 잡고 있는 대형 채널들과 경쟁하면서 내 영상의 클릭율을 낮추고, 신뢰도를 낮추기보단 내 영상에 정확히 들어맞는 세부키워드부터 노출시키면서 천천히 내 영상과 채널의 시청자들을 늘려가는 작업이 필요합니다.
디스커버리 광고는 '미리보기 이미지'와 '텍스트'로 노출이 됩니다. 실제 유저의 클릭을 이끄는 중요한 요소기 때문에 이미지와 텍스트 모두 중점을 두어야 합니다.
검색을 통해 영상을 시청하는 시청자는, 특정한 “검색”을 통해 영상에 유입되었기에 의도를 갖고 시청을 하며, 이런 시청자들 하나하나가 매우 높은 퀄리티의 머신러닝 학습 재료입니다.
새로운 잠재고객에게 비즈니스를 소개하고 내가 제공하는 제품 및 서비스를 찾는 열정적인 커뮤니티 구성원과 소통할 수 있습니다.